A University of New Orleans Kutatói olyan adatbázis felépítésén dolgoznak, ami megkönnyítheti az autizmussal élő gyerekeket nevelő szülők életét. Úttörő kutatásukban a gépi tanulás módszereire támaszkodnak.
A Chat GPT, a Google Gemini és a hasonló, generatív mesterséges intelligenciára (MI), illetve nagy nyelvi modellekre (Large Launguage Modell – LLM, a szerk.) építkező megoldások segíthetnek az autizmussal élő gyerekek viselkedésének dekódolásában – írja a Disability Scoop.
A New Orleans-i Christopher Moore négy gyereke közül három autizmussal él, az ötvennégy éves férfi tizennyolc éve dolgozik azon, hogy megpróbálja megérteni a viselkedésüket, jelzéseiket. Az autisták másképp kommunikálnak, mint egészséges társaik, sokuk szinte egyáltalán nem beszél, ezért a szüleik, hozzátartozóik számára gyakran komoly nehézséget okoz, hogy hogyan dekódolják a viselkedésüket. Moore évekig járatta terápiára a gyerekeit, de a hagyományos kezelések nem sokat segítettek. Most néhány kutatóval együtt egy olyan fejlesztésen dolgozik, ami a gépi tanulás segítségével próbálja elemezni az autizmussal élő gyerekek viselkedési mintáit – a szemmozgástól a gesztusokig.
”Velünk élő probléma”
Moore-nak a University of New Orleans (UNO) Chat GPT-vel foglalkozó képzésén jutott eszébe az ötlet: mi lenne, ha az emberi felhasználókkal kommunikálni tanuló programok segítségével próbálná megérteni a gyerekeit. A férfi épp informatikából készül doktorálni az egyetemen. “Azt hiszem, eddig rossz irányból közelítettük meg a problémát. Az MI segíthet nekünk megfejteni az autizmussal élő gyerekek jelzéseit.” Moore-t több elismert kutató, köztük Shreya Banerjee, Tamjidul Hoque és Tracey Knaus, az UNO professzorai is segítik a munkájában. Kutatásuk sok család életét megkönnyítheti: egy 2020-as kutatás szerint csak Louisiana-ban hetvenezer autizmussal élő felnőtt van. A hasonló szociális, kognitív és kommunikációs problémáktól szenvedő gyerekek számát egyelőre megbecsülni sem tudják, de a szakértők szerint félő, hogy a számuk folyamatosan nő.
“Az autizmus egy komoly, velünk élő probléma – jelentette ki Lisa Settles, a Tulaine Autizmuskutató Intézet programigazgatója. – Akárhányszor ezzel kapcsolatos vizsgálatokat végzünk, mindig több és több érintettet találunk.” Settles hangsúlyozza, míg 2000-ben még csak a sajátos nevelési igényű (SNI-s) Lousiana-i gyerekek egy százalékát diagnosztizálták autizmussal, addig 2015-ben már öt százalék volt ez az arány. Az országos adatok sem bíztatóbbak, a Betegségmegelőzési és Járványügyi központ (Center for Disease Control and Prevention – CDC, a szerk.) adatai szerint az Egyesült Államokban minden harminchatodik gyerek küzd ezzel a betegséggel.
Adatbázist építenek
Moore csapatának célja, hogy az autizmussal élő gyerekek szülei jobban megérthessék, min mennek keresztül a szeretteik, hogyan alakul, változik a viselkedésük az évek során, és hogyan segíthetnek nekik abban, hogy hatékonyabban kommunikálhassák az érzéseiket, igényeiket. “Megpróbáljuk lefordítani a szülők nyelvére a gyerekek viselkedését” – összegezte Hoque. A tudóscsoport 300 ezer dolláros támogatást kapott a programra a Lousiana-i Egészségügyi Minisztériumtól, kutatásaik során elsősorban a kettő-ötéves gyerekek viselkedését tanulmányozzák.
Moore szerint nagyon megnehezíti a munkájukat, hogy egyelőre még nincs olyan adatbázis, ami a tipikus autista viselkedésmintákat tartalmazná. Mint mondja, ennek megalkotása lehet a legnehezebb feladatuk. “Én elég jól ismerem a gyerekeimet, de ahogy az egészségesek, úgy az autizmussal élők is különböznek egymástól” – fejtegeti.
Az autizmus diagnosztizálását különösen nehézzé teszi, hogy ez az állapot számos különféle módon jelentkezhet. “Pályafutásom során eddig legalább háromezer gyereket diagnosztizáltam. Soha nem láttam még kettőt, akik ugyanúgy viselkedtek volna” – mondja Settles. Nem véletlen, hogy éppen ez a terület, az adatbázis felépítése az, ahol a legerősebben támaszkodnának az MI-megoldásokra. A generativ MI a minták azonosításában erős – ez a gépi tanulás alapja, ami komoly segítséget nyújthat az érintettek viselkedésének feltérképezésében.
by 
